모형 참고/스크리닝 2.0

더 조용한 경고는 아닙니다
더 작은 혼란.

Blackdeck는 근원 관측, inference 및 알 수없는 양을 분리합니다. 모든 점수는 경제 손실의 주장이 아닌 검토 원조입니다.

첫째, 분석의 올바른 단위를 사용합니다.

RECORD

1개의 코덱 관측

행동, 배우 및 위치에 GDELT 행. 많은 행은 같은 뉴스 기사에서 올 수 있습니다.

STORY 그룹

원 소스 URL + 이벤트 날짜

이 기록은 전시를 위해 그룹화됩니다. 이야기는 몇몇 활동을 포함할 수 있고 그러므로 몇몇 과세관 상표를 포함합니다.

REAL 소개

아직 인증 필요

같은 URL은 하나의 실제 사건을 보장하지 않습니다. 다른 URL은 동일한 사건을 설명 할 수 있습니다. 크로스 - Publisher semantic deduplication은 아직 완료되지 않습니다.

검사 가능한 성분과 더불어 우선권을, 검토하십시오.

우선 순위 = S × E × N × R

S · 코디 유형 심각성: max(0, −Goldstein) × 10, 100에서 모자를 씌우는. 사건 유형 참고 가치, 관찰되지 않은 대규모. 작고 큰 protest는 동일한 부호 가치를 가질 수 있습니다.
E · 증거 무게: 0 해당 경로 없이; 0.30 URL 전용 메커니즘 + 자산 큐; 0.45 코딩 메커니즘 + URL 자산 큐; 0.65 특정 코딩된 경제 제한 경로에 대 한. 이들은 디자인 무게, 캘리브레이션 확률 하지.
N · 새로운 정보 무게: 이전의 적용을 할인, 다음 코드를 severity, 자산 큐 또는 메커니즘 변경 때주의를 복원. 아래 참조.
R · recency: 2^(−age_hours / 72), 소스 스냅 샷 컷오프와 상대. 오래된 소스 데이터는 현명한 것으로 나타났습니다; 웹 사이트는 라이브 측정으로 표시되지 않습니다.

우리는 착륙 페이지에서 오래된 "Global Risk Index"를 제거했습니다. 코드가없는 심각성은 전 세계 비즈니스 손실의 현명한 측정이 아닙니다. 마찬가지로 점수와 언급 / 자원 조사 사이의 상관 관계는 독립적 인 영향 연구가 아닙니다.

IMPACT DIRECTION 및 MAGNITUDE의 특징

예상 통로 압력 사전 종료하지 않고 손실 관찰.

모든 자격이 된 사건 → 기계장치 → 노출 가장자리를 위해, Blackdeck는 지금 조건부 압력 점수 및 방향 효력을 산출합니다.

잠재적인 규모 = event-type severity × 정상적인 증거 힘 × 기계장치 힘 × 표적 감도

오시는 길: 각 표적은 가용성, 리드타임, 비용 압력 및 가격 압력에 ↑, ↓ 또는 섞일 수 있습니다.
인기 태그: LOW / MODERATE / HIGH 밴드와 상대 0-100 검열 점수. 그것은 조건부 통로 압력을 순위; 배럴, 톤, 지연 일, 수익 손실 또는 예상 수익이 아닙니다.
Mechanism 힘: Versioned 계수는 접근 제한, 자산 손상 및 경제 제한과 같은 통로를 구별합니다.
표적 감도: 버전의 계수는 직접 현재 대상 클래스가 그 메커니즘을 전달 할 것으로 예상되는 방법을 표현합니다. 그들은 이전의 심리적 인 교정을 설계합니다.

측정된 크기가 분리되어 있습니다. 캘리브레이션 물리적/경제적 추정은 용량 손실, 기간, 재고 버퍼스, 경로 대용품 및/또는 시장 가격 데이터를 관찰해야 합니다. 이 웹 사이트는 이러한 증거가 존재할 때까지 그 양을 "확인"으로 유지합니다.

REPETITION 모델

3개의 케이스, 3개의 다른 처리.

더 많은 기록에 대한 동일한 소스 이야기

그룹 정확한 소스 URL + 인코딩된 발생 날짜. 기록 카운트는 볼 수 있지만, 그것은 검토 우선 순위로 곱하지 않습니다. 10 코드 언급은 10 개의 폐쇄가 없습니다.

유사한 적용, 물자 새로운 신호 없이

국가, 배우 쌍 및 초기 이야기 그룹과 루트 이벤트 유형의 집합 비교. 비교는 7 일 이내에 이전보고 날짜를 사용. 그것은 유사성 허리적, 실제 사건이 동일하다는 증거입니다.

N0 = 최대 (0.20, 1 / [1 + 0.5 × ln (1 + n)])

현재 위치 n 이전 이야기 그룹의 숫자입니다. 이미 본 소스 URL의 경우, 기본 새로운 정보 무게는 0.25에 캡핑됩니다.

이전 비슷한 그룹0149기본 소설 유지100%74%55%46%

Illustrative 공식 출력은 시장 또는 공급망에서 반응을 측정하지 않습니다.

더 악화 또는 Materially 다른 상황

코덱 타입의 severity가 이전의 최대를 초과하거나 새로 일치한 자산 또는 전송 메커니즘이 나타납니다.

N = N0 + (1 − N0) × 자료_변경

material_change 가장 큰: severity 증가 / 25 (에서 캡처 1), 0.70 새로운 자산 큐, 그리고 0.50 새로운 메커니즘 큐. 큰 코딩 에스컬레이션은 전체 소설 무게를 복원 할 수 있습니다. 증거는 여전히 검토가 필요합니다.

귀신과 분리된 persistence를 유지하십시오.

Blackdeck은 지난 14 일 동안보고 된 날짜에 대해 얼마나 지속적 인 주제가 나타나는지 측정합니다. 이 지속적 인 측정에서 한 번만 동일한 날짜 수에 대한 반복 된 기록.

A = Σ 2^(-days_ago / 7)
지속률 = 100 × (1 − exp[−A / 5])

이것은 지속 시간이 지남에 따라보고있다. 보고의 몇몇 일은 항구가 그 일 내내 닫히는 것을 설치할 수 없습니다. 가치는 날조된 누적 손실로 이용되지 않습니다.

육체적인 축적은 다른 입력을 필요로 합니다. 검증된 잃어버린 출력은 측정 된 생산 부족에서 축적 될 수 있습니다. 배달 위험은 실제 지연, 경로 대안 및 재고 버퍼가 필요합니다. 이러한 측정은 현재 이벤트 피드에 존재하지 않습니다, 그래서 실제 배럴, 톤, 일 및 수익 손실은 "확인되지 않습니다".

모델은 false 정밀도를 피합니다.

다수 꼬리표는 첨가물 손실이 없습니다

항구 타격은 시험, 노동, 접근 및 선박 상표를 나타낼지도 모릅니다. 그것은 아직도 1개의 이야기 그룹으로 조사하고, 각 충격 가장자리는 그것의 자신의 지원 증거를 지킵니다.

알 수없는 것은 0

예상된 생산 손실 또는 가격 반환은 대쉬보드를 완료하기 위해 다만 삽입됩니다. Unmapped 사건은 아직도 중요할지도 모릅니다.

소스 코딩은 진실하지 않습니다

맵은 기계 코딩 된 지리적 갑상선을 사용합니다. URL에서 파생 된 캡션은 명시적으로 식별됩니다. Neither는 영향을받는 시설의 위치를 증명합니다.

Coefficients는 유효성을 필요로 합니다

소설과 증거 모수는 투명한 처음 디자인입니다. 그들은 훈련되거나 검증된 사업 충격 계수가 아닙니다. 미래 구경측정은 표적으로 한 사건을 요구하고 결과를 관찰합니다.

참고 및 범위.

GDELT: Goldstein은 이벤트 유형, 특정 이벤트의 규모를 설명합니다.

Tetlock (2011) : stale 뉴스에 대한 투자자 응답

이 연구는 금융 뉴스 응답에 대한 우려. 이 계수를 유효하지 않습니다, 또는 반복 된 충돌은 항상 덜 물리적 손상을 발생합니다. 현재 공식은 Blackdeck 디자인 선택입니다.

버전의 세금 및 경로 규칙을 검사 →